MakerKit o CREA.MBA: cuál encaja mejor con tu flujo de trabajo con IA
Dos boilerplates con multi-tenancy, dos enfoques distintos. MakerKit (mature, B2B-first) vs CREA.MBA (AI-native). Cuál encaja según cómo trabajas con la IA.
Israel Palma
3 min de lectura
MakerKit y CREA.MBA son dos boilerplates Next.js que comparten una característica importante: ambos
traen multi-tenancy de serie. Pero ahí terminan las similitudes.
Si te has reducido a estos dos como finalistas, esta comparativa te ayuda a decidir.
## La diferencia fundamental
**MakerKit**: pensado para B2B SaaS clásico. Te da estructura completa, equipos, planes, decisiones
tomadas. Si haces una herramienta que se contrata por empresa y luego se usa por equipos, MakerKit
es el camino corto.
**CREA.MBA**: pensado para builders que construyen con IA. Te da la misma multi-tenancy pero todo el
repo está optimizado para que Claude Code o Cursor entiendan el proyecto desde el primer prompt.
## Stack técnico
### MakerKit
- Next.js 15 (también versión Remix)
- Supabase o Firebase
- Tailwind v3-v4 según versión
- Stripe para pagos
- Resend para email
### CREA.MBA
- Next.js 16 con cacheComponents activo
- PostgreSQL + Prisma 7
- Better Auth para auth
- Polar o Stripe para pagos (uno activo a la vez)
- Resend + React Email
- Tailwind v4
CREA.MBA va medio paso por delante en stack. MakerKit es más conservador y eso aporta estabilidad.
## Multi-tenancy: cómo lo resuelve cada uno
Ambos traen organizaciones, roles e invitaciones. La diferencia es la abstracción.
### MakerKit
Tiene su propia capa sobre Supabase Auth. Roles personalizables. Planes por organización. Es lo más
completo del mercado para B2B.
### CREA.MBA
Usa Better Auth Organizations directamente. Roles owner / admin / member estándar. Es algo más
sencillo pero más alineado con la API de Better Auth.
Si tu producto necesita roles muy específicos (más allá de los tres clásicos), MakerKit te lo da más
fácil.
## AI-Native: la diferencia clave
Aquí es donde divergen.
### MakerKit
No tiene nada AI-native. La IA tiene que adivinar las convenciones del repo cada vez que la usas.
### CREA.MBA
- **CLAUDE.md de 231 líneas** con convenciones del proyecto
- **18 skills reusables** (snippets de prompts especializados)
- **2 agents especializados** (architecture-auditor, quality-checker)
- **16 claude.md por módulo** que la IA lee al tocar cada feature
- **Hooks automáticos** que validan después de cada cambio
- **9 checks automatizados** (lint, circular deps, dead code, duplicates)
La diferencia operativa es brutal. Pides a la IA "añade un endpoint de export de usuarios", y en
CREA.MBA la IA sabe qué patrón seguir, qué helpers usar, dónde poner el archivo. En MakerKit, la IA
tiene que adivinar.
## Precio
- MakerKit: $199 (Starter) hasta $499 (Pro con todo).
- CREA.MBA: 99 € (founder waitlist) / 149 € (early bird) / 199 € (regular).
CREA.MBA es notablemente más barato.
## Curva de aprendizaje
### MakerKit
Alta. La estructura es opinada y si te sales del camino, te complica las cosas. Pero a cambio, todo
está pensado.
### CREA.MBA
Media. La estructura es más estándar Next.js. Si conoces Next.js + Prisma + Better Auth, te
encuentras en casa rápido.
## Comunidad
- MakerKit: comunidad mediana con soporte directo del autor.
- CREA.MBA: comunidad pequeña pero alineada con vibe coders.
Si valoras tener miles de usuarios alrededor, ninguno te va a dar eso. ShipFast sigue siendo el rey
de comunidad. Aquí ambos pierden.
## Cuándo escoger cada uno
### Elige MakerKit si:
- Vas a hacer un SaaS B2B con planes complejos por empresa
- Necesitas roles muy personalizables
- Prefieres estabilidad de stack a tener lo último
### Elige CREA.MBA si:
- Construyes con IA todo el día
- Quieres stack moderno (Next.js 16, Better Auth, Polar, Tailwind v4)
- Tu presupuesto es ajustado
- Te importa más la velocidad de desarrollo que la completitud B2B
## Conclusión
No hay ganador absoluto. Son dos productos enfocados en problemas distintos.
MakerKit gana si tu cuello de botella es modelar un SaaS B2B complejo. CREA.MBA gana si tu cuello de
botella es trabajar con IA de forma productiva.
Pregúntate qué te frena más en tu día a día y la respuesta sale sola.
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