CREA.MBAComparativa honesta de Prisma 7 y Drizzle en 2026, con el ángulo que nadie cuenta: qué ORM le da más contexto a una IA para escribir código de datos correcto.
Prisma y Drizzle son los dos ORM entre los que elige la mayoría de equipos Next.js en 2026. El debate habitual es peso en runtime vs ergonomía. Pero hay un eje más nuevo que importa si construyes con IA: ¿qué ORM le da a un asistente más contexto para escribir código de base de datos correcto?
Comparativa honesta, incluyendo ese ángulo de IA.
Drizzle: SQL-first, runtime mínimo, rendimiento excelente, genial en edge. Escribes el esquema en TypeScript y queries que se leen casi como SQL. Menos magia, más control.
Prisma: un único schema.prisma declarativo como fuente de verdad, un cliente generado type-safe, migraciones de primera, y un ecosistema maduro. Históricamente un runtime más pesado — Prisma 7 redujo bastante esa brecha con el nuevo query engine y los drivers @prisma/adapter-*.
Si quieres control bruto y la huella más ligera posible, Drizzle. Si quieres un esquema declarativo único y migraciones con pilas incluidas, Prisma.
Cuando un asistente de IA escribe tu capa de datos, trabaja a partir de contexto. La pregunta es cuánto contexto inequívoco puede cargar de golpe.
El schema.prisma de Prisma es una fuente de verdad única y declarativa. Un agente lee un archivo y conoce cada modelo, relación, índice y enum. Cuando escribe una query, tiene la forma completa en contexto, y los tipos del cliente generado cazan los errores al instante. Esto es enorme para herramientas como Claude Code: menos adivinar, menos columnas alucinadas, patrones consistentes en todo el código.
El esquema de Drizzle vive en TypeScript, a menudo repartido en varios archivos. Eso es flexible para humanos, pero le da a la IA una foto más dispersa — tiene que ensamblar el esquema desde varios módulos, y el query builder estilo SQL deja más margen para código plausible-pero-incorrecto. Es muy capaz, pero le exige más al contexto del modelo.
No va de que uno sea objetivamente mejor. Va de que un esquema declarativo y centralizado es más fácil de razonar para una IA que uno distribuido y definido en código.
Drizzle sigue ganando en peso de runtime y cold starts, lo que importa en apps muy desplegadas en edge. Prisma 7 cerró gran parte de la brecha histórica, y para la inmensa mayoría de SaaS en un servidor Node/Bun normal, la diferencia ya no es el factor decisivo que era en 2023.
El flujo de migraciones de Prisma (prisma migrate) es más llave-en-mano: cambia el esquema, genera la migración, listo. Drizzle Kit es sólido pero un poco más manual. Para un founder en solitario que envía rápido, el flujo de Prisma tiene menos fricción.
Elige Drizzle si: quieres runtime mínimo y máximo control de SQL, despliegas mucho en edge, o simplemente prefieres escribir cerca del SQL.
Elige Prisma si: construyes con asistentes de IA y quieres que razonen desde un esquema declarativo único, valoras migraciones llave-en-mano, y el runtime de Prisma 7 te sirve (a la mayoría, sí).
Los dos son excelentes en 2026. El eje clásico (runtime vs control) importa menos porque Prisma 7 cerró la brecha. El eje nuevo lo inclina para equipos AI-first: un esquema declarativo único es el contexto contra el que mejor codea una IA.
CREA.MBA va sobre Prisma 7 + PostgreSQL justo por esto — es un boilerplate AI-native hecho para Claude Code, y un schema.prisma centralizado es lo que deja al asistente seguir escribiendo código de datos correcto y consistente conforme crece tu producto. La decisión de ORM viene tomada, pensando en el flujo con IA.
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